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AI機房功耗從數十千瓦躍升至兆瓦等級,電力成為AI資料中心的新瓶頸。台灣供應鏈從電網、電源管理到高壓互連全面布局,正處於電力升級浪潮的核心。
撰文:Welson
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現任口袋投顧產業顧問,經營IG「Stock_Welson股海穩勝」社群。具備國內金控實務資歷,曾負責國內外法人與私募基金之產業研究。擅長透過深度的基本面研究結合關鍵籌碼動向,精準捕捉趨勢波段。
全球電力在AI資料中心崛起後,成為了新的成長瓶頸。其原因並非單純的「總發電量不夠」,而是電力無法在正確的地點、時間與功率下,順利送進資料中心。
從數據面來看,IEA預估2025至2027年,全球總用電量將從約28,600 TWh(年度耗電量)上升至30,700 TWh,整體成長3%~4%。其中,資料中心的用電成長雖然高達15%,但預估至2030年,其總耗電量為945 TWh,占全球總用電量的比例仍僅約3%。
伺服器本身的總用電量占比雖低,但資料中心對「即時電力功率」(瞬間供電能力)的需求卻極高。高盛預估,2027年全球資料中心功率需求將達84 GW(10億瓦特);摩根士丹利亦指出,2026~2028年全球新增需求高達68 GW,但實際供給僅約30 GW(含在建15 GW與已簽約電網15 GW)。這意味著比起總用電量,「高功率電力的輸送能力」才是真正的供電瓶頸。
與此同時,電力輸送過程中的電壓變化,也會衍生出重複的AC/DC(交直流)轉換與額外配電設備的建置需求。
簡單來說,資料中心面臨以下兩個核心課題:
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(圖片來源:AI 僅示意 / 內容僅供參考,投資請謹慎為上)文章出處:《Money錢》2026年10月號下載「錢雜誌App」隨時隨地掌握財經脈動
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