AI資料中心大洗牌:Applied Digital砸千億蓋「AI工廠」,雲端電力戰火延燒

CMoney 研究員

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  • 2026-07-28 13:00
  • 更新:2026-07-28 13:00

AI資料中心大洗牌:Applied Digital砸千億蓋「AI工廠」,雲端電力戰火延燒

Applied Digital(APLD)單季營收暴增逾4倍、手握360億美元長約,正興建5座大型AI資料中心園區,卻同時面臨電力供應、資金成本與AI投資熱潮降溫等多重壓力,考驗雲端與資料中心產業下一階段成長力道。

在全球AI算力需求急速飆升之際,專攻高階運算與資料中心租賃的 Applied Digital Corporation(APLD),正把自己打造成「AI工廠」的核心供應商。公司在最新財報說明會中罕見高調表示,本季不僅是「具轉折意義的一季」,更是整個公司商業模式完成換檔的關鍵時刻,顯示雲端與資料中心產業正進入新一輪資本與電力競賽。

AI資料中心大洗牌:Applied Digital砸千億蓋「AI工廠」,雲端電力戰火延燒

從數字來看,APLD 交出一張極為誇張的成績單。第四季總營收達2.587億美元,其中服務收入2.082億美元、資料中心租金及其他收入5,060萬美元,較前一季暴增407%,成長主力來自高效能運算(HPC)託管業務。該業務單季就貢獻2.03億美元,包含1.524億美元租戶客製建置(tenant fit-out)、4,410萬美元基本租金與650萬美元租戶回收費用,顯示客戶正大舉為AI運算部署基礎設施。

然而在亮眼成長背後,獲利結構仍相當複雜。當季歸屬普通股股東淨損達1.116億美元,每股虧損0.39美元,主因是股權薪酬與一次性費用墊高營業成本。若剔除非經常項目,調整後淨利為1,290萬美元,每股攤薄盈餘0.04美元,調整後EBITDA則達4,240萬美元,較前一季的100萬美元大幅改善,反映核心營運現金創造能力已翻正,但會計認列仍被股權獎酬大幅稀釋。

真正引發市場關注的,是APLD一口氣簽下的長期租約規模。董事長兼CEO Wesley Cummins 指出,公司目前已簽訂的長期租賃總價值達360億美元,對應1.41吉瓦(gigawatts)的已簽約關鍵IT電力負載,只在上一季就新增約200億美元。新簽三個大型園區——Delta Forge 1、Polaris Forge 3 及 Delta Forge 2——都來自同一位「高投資等級雲端大客戶」,其中Delta Forge 1與Polaris Forge 3各自約有75億美元基礎合約價值,Delta Forge 2則約52億美元,實質把公司未來十年的租金收入鎖死在高信用客戶手上。

在前景展望部分,APLD 已著手興建五座大型AI資料中心園區,服務三家投資等級超大規模雲端客戶(hyperscalers)。管理層強調,近六個月來租金水準持續上揚,未來新釋出的機電容量預期可獲得更高單價。公司目前仍在多州積極推銷額外1.7吉瓦容量,並與兩名現有客戶就100MW與150MW擴建案進入後期談判,若以現有租金水平計算,完成後整體簽約容量將提升至1.66吉瓦,並額外帶來超過60億美元的長約收入。

不過,要支撐如此龐大的擴張,資本開支與融資壓力勢必水漲船高。財務長 Mohammad Saidal Mohmand 說明,為興建 Polaris Forge 2 園區,公司已完成21.5億美元、票息6.75%的優先擔保債券發行,且最新一批15億美元票據僅以7%利率完成定價,相較第一次約9.25%的發行利率,融資成本已壓低225個基點。未來單季資本支出預估約6億美元,且會隨工程進度再往上攀升,顯示APLD仍處於高度燒錢的建廠期。

與此同時,電力取得成為所有AI資料中心營運商的共同瓶頸。Cummins 直言,目前公司最大約束來自電力供應時間與供應鏈,勞動力也是一大挑戰。為確保長期電力來源,APLD透過戰略合作 Base Electron,在美國達科他地區佈局約1.2吉瓦、位於電網前端的天然氣發電計畫,公司目前持有約10%股權。不過,這些電力與電網擴建案、輸電專案預計要到2029至2030年才會釋出初步容量,短期內仍難以完全舒緩供電緊張。

在資本市場情緒上,分析師對APLD態度偏審慎。提問多聚焦在新簽810MW租約的報酬率是否下滑、成長節奏可能受到電力與供應鏈「限速器」制約,以及在整體市場對AI題材轉趨保守下,長約是否仍能維持高單價。公司則反覆強調,七成以上合約收入來自投資等級超大客戶,且隨著信用結構優化,未來融資成本仍有下降空間,試圖弱化市場對資本報酬率的疑慮。

值得注意的是,APLD去年原先訂下「五年內達成10億美元營運淨利」的中期目標,如今管理層已將時間大幅提前,預期一年後就能達到年化10億美元的淨營運收入水準,也就是比原目標提早三年。這種激進的前瞻指引,一方面凸顯公司對已簽長約的信心,另一方面也等同把執行風險放大到公開檯面上,一旦電力延宕、建廠超支或AI投資潮放緩,市場反應恐更加劇烈。

從產業結構來看,APLD的擴張路徑其實折射出AI雲端的最新權力版圖:上游超大雲端客戶(多為投資等級科技巨頭)傾向以長約綁定第三方資料中心,鎖住電力與機房資源,將資本與建設風險外包給專業運營商;中游如APLD等營運商則透過大量舉債、與基礎建設資金合作,以規模換取租金穩定現金流;下游AI新創與應用公司,則在雲端服務帳單上承擔最終成本。

面向未來,APLD能否兑现提早達成10億美元營運淨利的豪語,關鍵在三點:其一,現有五座AI園區工程是否真能如公司所稱「如期、如預算」完工;其二,電力與輸電專案能否按期到位,不致拖累客戶上線時間;其三,在全球資金成本維持相對高檔、且市場對AI投資循環愈發謹慎之際,APLD能否持續以較低利率滾動再融資。如果這三項條件多數成立,APLD有機會成為新一代「AI基建債王」;若其中任何一環失誤,則可能成為AI基礎設施泡沫測壓的指標案例。整體而言,這場以吉瓦為單位、動輒數百億美元的AI資料中心賽局,才剛要進入真正的關鍵回合。

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