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從OpenAI新模型受政府限縮，到總統川普(Donald Trump)威脅對課徵數位稅國家祭出100%關稅，美股科技鏈在監管陰影與估值飆漲之下出現劇烈分歧：部分個股遭分析師降評獲利了結，指數層級則從「超配科技」轉為「中性持有」，AI紅利雖仍推升獲利，但「不是所有人都能在這場AI賽局裡勝出」的疑慮升溫

OpenAI依據美國政府的請求，將分階段推出最新的GPT-5.6人工智慧模型，包括Sol、Terra和Luna三款新型號。 .badgeprice-container {
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Jefferies最新CIO調查顯示，2026年企業軟體與雲端預算將明顯加速成長，AI預算占整體IT約一成，Microsoft(MSFT)與Amazon(AMZN)成最大贏家；同時市場出現「AI疲勞」與估值修正，但長線資金仍看好資料中心與生產力紅利。 .badgeprice-container {

根據Jefferies調查顯示，2026年IT支出將加速增長，尤其是微軟和亞馬遜的雲端服務。安全與AI持續成為投資重點。 .badgeprice-container {
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華爾街科技股遭遇壓力，多家大型企業的股價距離歷史高點超過10%。投資人關注此次回撥是否為健康整合或隱藏更深層次的問題。 .badgeprice-container {
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美國雲端巨頭預計至2026年砸逾7000億美元建 AI 資料中心，帶動 Nvidia 等晶片供應商獲利暴增，但多數企業仍缺乏衡量 AI 投資成效的框架，董事會與財務長壓力升高，ROI 成為新一波 AI 浪潮的關鍵戰場。 .badgeprice-container {
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UBS 最新報告顯示，近六成企業開始為 AI 支出設下嚴格「刹車」，從瘋狂燒錢轉向精算成本，改採便宜或開源模型並導入「模型路由」，亞馬遜與微軟雲端 AI 服務面臨客戶精打細算的壓力，產業從狂飆轉入理性控管。 .badgeprice-container {
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近日微軟(MSFT.US)在資料中心基礎建設與AI應用安全領域皆有重要進展。在基礎設施方面，因應主權AI所需的在地算力與供電確定性，公司於6月23日宣布威斯康辛州Mount Pleasant首座資料中心設施已完工營運。為確保 MSFT 算力底盤的長期能源穩定，同步揭露以下重點發展項目：與雪佛龍簽署長

Wedbush Securities指出，許多企業在部署人工智慧時未建立有效的成功評估標準，導致無法確認AI投資的實際回報。 .badgeprice-container {
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